۷ سرور مهم که در سال ۲۰۲۵ باید به آنها توجه کنید!

با رشد بیوقفه نیاز به داده، پردازش لحظهای و زیرساختهای هوشمند، نقش سرورها در مراکز داده نه تنها کاهش نیافته بلکه پیچیدهتر و حیاتیتر از قبل شده است. سال ۲۰۲۵ نقطه عطفی برای تحول زیرساختها خواهد بود؛ جایی که فناوریهای نوظهور، تصمیمگیری درباره انتخاب و مدیریت سرورها را برای سازمانها به موضوعی استراتژیک تبدیل میکنند.
در این مقاله از مگ هاست ایران، هفت روند مهم در حوزهی سرورها را بررسی میکنیم که در سال پیشرو، میتوانند تأثیرات قابلتوجهی بر بهرهوری، مقیاسپذیری، امنیت و پایداری زیرساختها داشته باشند. اگر قصد دارید از تحول دیجیتال عقب نمانید، شناخت این ترندها برای شما ضروری است. آشنایی با ۷ تا از مهمترین ترندهای سرور در سال ۲۰۲۵ در ادامه مطلب و انتخاب و خرید سرور برای هر کسب و کار.
سرورهای مبتنی بر ARM: کارآمدتر از همیشه
معماری ARM که سالها در دستگاههای موبایل استفاده میشد، حالا به دنیای سرورها راه پیدا کرده و بهتدریج جایگاه خود را تثبیت میکند. تمرکز این معماری بر مصرف بهینه انرژی، آن را به گزینهای قابلتوجه برای مراکز داده تبدیل کرده است، بهویژه در سناریوهایی که کنترل هزینههای عملیاتی اهمیت دارد.
در سرورهای مبتنی بر ARM، توازن خوبی بین قدرت پردازش و مصرف برق برقرار است. همین ویژگی باعث شده این نوع سرورها برای کاربردهایی مثل خدمات ابری، پردازشهای مقیاسپذیر و پروژههایی که نیاز به بهرهوری بالا دارند، مناسب باشند.
- علاوهبراین، بهبود در سازگاری نرمافزارها و پشتیبانی بهتر از سیستمعاملهای رایج، مسیر استفاده از ARM در محیطهای سروری را هموارتر کرده است.
- بررسیها نشان میدهد تا سال ۲۰۲۵ سهم این معماری در بازار سرورها رشد قابلتوجهی خواهد داشت. برای سازمانهایی که بهدنبال عملکرد بالا در کنار کاهش مصرف انرژی هستند، بررسی دقیقتر گزینههای مبتنی بر ARM میتواند تصمیمی هوشمندانه باشد.
۲. سرورهای لبهای: راه حل نزدیک برای پردازش سریع
با گسترش فناوریهایی مانند اینترنت اشیاء، هوش مصنوعی و نسل پنجم ارتباطات، حجم زیادی از دادهها مستقیماً در محل تولید شکل میگیرد. در چنین شرایطی، نیاز به پردازش سریع و ایمن این اطلاعات بیش از گذشته احساس میشود. سرورهای لبهای (Edge Servers) دقیقاً برای پاسخ به همین نیاز طراحی شدهاند و بهعنوان یکی از اجزای کلیدی زیرساختهای آینده شناخته میشوند.
- این سرورها دادهها را در همان نقطهای که ایجاد میشوند، یا در نزدیکترین مکان ممکن، پردازش میکنند. چنین رویکردی باعث کاهش تأخیر، افزایش امنیت اطلاعات و تسهیل تصمیمگیری در لحظه میشود. کاربرد این نوع سرورها بهویژه در حوزههایی مانند سلامت دیجیتال، صنایع تولید هوشمند و زیرساختهای شهری نوین اهمیت ویژهای پیدا کرده است.
- پیشبینی میشود تا سال ۲۰۲۵ بیش از ۷۵ درصد از دادههای سازمانی در لبه شبکه تولید و مدیریت شوند. در چنین شرایطی، آشنایی با مزایای این مدل و برنامهریزی برای استقرار آن، به بخشی از الزامات راهبردی مدیران زیرساخت تبدیل خواهد شد.

۳. خنک سازی مایع: پاسخ به چالش دمای بالا
با افزایش تراکم سرورها و سنگینتر شدن بارهای پردازشی، چالشهای مربوط به خنکسازی مراکز داده نیز بیشتر شده است. در پاسخ به این نیاز، خنکسازی مایع بهعنوان راهکاری مؤثرتر نسبت به سیستمهای هوا محور مورد توجه قرار گرفته است.
این فناوری، گرمای تولیدشده را با سرعت بیشتری جذب میکند، دمای تجهیزات را در بازه مناسب نگه میدارد و در نتیجه، به کاهش مصرف انرژی کمک میکند. برای مراکزی که با حجم بالای پردازش مانند تحلیل دادههای حجیم یا مدلهای یادگیری ماشین سروکار دارند، استفاده از خنکسازی مایع میتواند مزایای قابلتوجهی به همراه داشته باشد.
بر اساس پیشبینیها، تا سال ۲۰۲۵ این فناوری در بسیاری از مراکز داده به یک استاندارد رایج تبدیل خواهد شد. برای سازمانهایی که بهدنبال افزایش طول عمر تجهیزات و بهینهسازی مصرف انرژی هستند، بررسی جدی این روش میتواند نقش مهمی در برنامهریزی زیرساختی آینده داشته باشد.
۴. معماری بدون سرور (Serverless): مقیاس پذیری بدون پیچیدگی
در سالهای اخیر، معماری بدون سرور یا Serverless Computing به یکی از رویکردهای مورد توجه تیمهای توسعه تبدیل شده است. در این مدل، توسعهدهندگان میتوانند بدون درگیری با مدیریت زیرساخت، تمرکز خود را صرف طراحی و پیادهسازی کد کنند. اختصاص منابع پردازشی بهصورت خودکار انجام میشود و این موضوع، سرعت توسعه و سادگی عملیات را به شکل چشمگیری افزایش میدهد.
این معماری بهویژه در سناریوهایی که بار کاری نوسانی است یا زمان ورود به بازار اهمیت بالایی دارد، گزینهای مقرونبهصرفه و انعطافپذیر به شمار میرود. هزینهها بر اساس میزان واقعی مصرف منابع محاسبه میشود که از نظر اقتصادی نیز مزیت قابل توجهی ایجاد میکند.
با رشد مدلهای میکروسرویس، افزایش استفاده از APIهای مقیاسپذیر و نیاز به توسعه سریع، پیشبینی میشود در سال ۲۰۲۵ سهم معماریهای بدون سرور در زیرساختهای ابری بهطور محسوسی افزایش یابد. درک اصول این رویکرد و بررسی کاربردهای آن میتواند به تصمیمگیری دقیقتر در طراحی پروژههای آینده کمک کند.

۵. مدیریت هوشمند سرورها با کمک هوش مصنوعی
مدیریت سرورها در مراکز داده همواره یکی از پیچیدهترین و زمانبرترین بخشهای زیرساختی بوده است. در این میان، فناوری هوش مصنوعی نقش مهمی در سادهسازی این فرآیند ایفا میکند. الگوریتمهای هوشمند میتوانند با تحلیل دادههای عملکردی، اختلالهای احتمالی را شناسایی کرده و منابع را بهصورت بهینه تخصیص دهند.
کاربرد یادگیری ماشین در این حوزه باعث کاهش قابلتوجه خرابیهای غیرمنتظره، کاهش مصرف انرژی و ارتقاء کیفیت سرویسدهی میشود. سامانههای مدیریت هوشمند قادرند سلامت سختافزار را بهطور لحظهای پایش کنند و در صورت نیاز، اقدامات اصلاحی لازم را بدون نیاز به مداخله انسانی انجام دهند.
با افزایش پیچیدگی معماریها و رشد بارهای پردازشی، پیشبینی میشود که استفاده از راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بهزودی به یکی از اجزای ثابت در مدیریت مراکز داده تبدیل شود. بهرهگیری از این ابزارها میتواند به سازمانها کمک کند تا عملکرد پایدارتر، مطمئنتر و کمهزینهتری را در سطح زیرساخت تجربه کنند.
۶. زیرساخت قابل ترکیب (Composable Infrastructure): انعطاف پذیری بی وقفه
در شرایطی که نیازهای محاسباتی سازمانها بهطور مداوم در حال تغییر است، اتکای صرف به زیرساختهای سنتی دیگر پاسخگوی تمامی سناریوها نخواهد بود. در این میان، زیرساختهای قابل ترکیب (Composable Infrastructure) بهعنوان رویکردی انعطافپذیر، امکان بازتعریف و تخصیص منابع پردازش، ذخیرهسازی و شبکه را بهصورت پویا و متناسب با نیازهای لحظهای فراهم میکنند.
مزیت اصلی این مدل، امکان استفاده بهینه از منابع موجود است. بهعنوان نمونه، زمانی که بار کاری افزایش پیدا میکند یا نیازهای سیستم تغییر میکنند، میتوان بدون اختلال در عملیات، منابع جدید را بهسرعت اضافه یا پیکربندی آنها را بهروزرسانی کرد. این ویژگی بهویژه برای تیمهای توسعه چابک (DevOps) که با حجم بالای تغییرات سروکار دارند، اهمیت دارد.
پیشبینی میشود که تا سال ۲۰۲۵، استفاده از این نوع معماری در بسیاری از سازمانها به یک رویکرد غالب تبدیل شود. علاوهبر افزایش بهرهوری، این زیرساختها به کاهش هزینههای ناشی از منابع بلااستفاده نیز کمک میکنند و زمینهساز ارتقاء کارایی کلی سیستم خواهند بود.
طراحی پایدار در سرورها: فناوری در خدمت محیط زیست
با توجه به دغدغههای روزافزون در زمینه تغییرات اقلیمی و مصرف بالای انرژی، پایداری در طراحی سرورها و مراکز داده به یکی از اولویتهای مهم در حوزه زیرساخت فناوری اطلاعات تبدیل شده است. هدف از این رویکرد، کاهش مصرف انرژی و استفاده مؤثرتر از منابع سختافزاری است؛ بدون آنکه عملکرد سیستم قربانی شود.
مراکز داده پیشرو در حال حرکت به سمت استفاده از سرورهایی با راندمان انرژی بالا هستند. همچنین بهرهگیری از منابع تجدیدپذیر، طراحی بر اساس چرخه عمر محصول و بازیافت قطعات فرسوده، به بخشی از استانداردهای مدرن در مدیریت زیرساخت تبدیل شده است.
در سالهای پیشرو، معیارهای زیستمحیطی نقش تعیینکنندهای در ارزیابی عملکرد مراکز داده خواهند داشت. برای سازمانهایی که بهدنبال حفظ موقعیت رقابتی، بهینهسازی هزینهها و ارتقاء تصویر برند خود هستند، حرکت بهسوی طراحی پایدار نه یک انتخاب اختیاری، بلکه ضرورتی استراتژیک خواهد بود.

نگاه عمیق تر به تحولات سرور در سال ۲۰۲۵
همانطور که در مقاله پیشبینی آینده سرورها: آیا سرورها محکوم به نابودی هستند؟ اشاره شد، نقش سرورها در زیرساختهای دیجیتال نهتنها کمرنگ نشده، بلکه شکل تازهای به خود گرفته است. در ادامه و با نگاهی دقیقتر، قصد داریم ابعاد فنیتری از این تحولات را بررسی کنیم. این بخش به تصمیمگیرندگان کمک میکند درک روشنتری از آینده سرورها در سال ۲۰۲۵ داشته باشند و تصمیمهای زیرساختی خود را هوشمندانهتر تنظیم کنند.
آینده مراکز داده در سال ۲۰۲۵ چه شکلی خواهد بود؟
مراکز داده سنتی در حال تغییر هستند. مدلهایی مثل میکرو دیتاسنتر و مراکز ماژولار که انعطافپذیرتر و کممصرفترند، جای خود را به ساختارهای بزرگ گذشته میدهند. استفاده از انرژیهای تجدیدپذیر، طراحیهای هوشمند و امکان استقرار در محل، این مراکز را به گزینهای جذاب برای سازمانهایی تبدیل کرده که به دنبال پایداری و کاهش تاخیر هستند.
سرورهای نسل بعد چطور با هوش مصنوعی ترکیب میشوند؟
در سال ۲۰۲۵ سرورها فقط پردازنده داده نخواهند بود، بلکه به کمک هوش مصنوعی میتوانند عملکرد خود را بهینه کنند. از پیشبینی خطاها تا تنظیم مصرف انرژی، سرورها با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین بخشی از مدیریت خودکار زیرساخت را برعهده میگیرند. این روند به صرفهجویی در زمان، انرژی و هزینه کمک میکند.
آیا امنیت سرورها در ۲۰۲۵ پیچیده تر می شود؟
با افزایش پردازش در لبه شبکه و رشد مدلهای بدون سرور، امنیت پیچیدهتر از گذشته شده است. دیگر نمیتوان فقط به دیوارههای آتش اکتفا کرد. امنیت باید چندلایه، مبتنی بر تحلیل رفتار و واکنشپذیر باشد. رمزنگاری پیشرفته و هماهنگی میان لایههای مختلف سرور، بخش جدانشدنی از طراحیهای آینده خواهند بود.
چه عواملی در انتخاب سرور در سال ۲۰۲۵ تاثیرگذارترند؟
در انتخاب سرور دیگر فقط پردازنده و حافظه مهم نیست. عواملی مثل بهرهوری انرژی، امکان مدیریت هوشمند، سازگاری با فضای ابری و مقیاسپذیری سریع اهمیت بیشتری دارند. همچنین شناخت بار کاری پروژه و تناسب آن با نوع سرور، معیار کلیدی در تصمیمگیری خواهد بود.
چطور میتوان از این ترندها در تصمیم گیری زیرساختی استفاده کرد؟
برای استفاده درست از ترندهای جدید، سازمانها باید نیاز واقعی خود را بشناسند. هر ترند برای همه مناسب نیست. انطباق روندها با اهداف، معماری، نوع داده و بودجه مهمترین گام در اجرای موفق زیرساخت آینده است. نگاه ترکیبی به عملکرد، امنیت، هزینه و رشد، مسیر انتخاب درست را هموار میکند.
جمع بندی
روندهایی که در دنیای سرورها برای سال ۲۰۲۵ پیشبینی شده، فقط درباره ارتقای سختافزار یا فناوریهای جدید نیست. از سرورهای کممصرف مبتنی بر ARM گرفته تا معماریهای بدون سرور و طراحیهای ماژولار، همه نشان میدهند که زمان بازنگری در انتخاب زیرساخت رسیده.
در چنین شرایطی، تصمیمگیری درست درباره زیرساخت سروری، یک انتخاب فنی ساده نیست، بلکه بخشی از مسیر رشد کسبوکار شماست. اگر بهدنبال راهحلهایی هستید که هم با نیاز امروز شما سازگار باشند و هم آمادگی مواجهه با فردای دیجیتال را داشته باشند، پیشنهاد میکنیم با کارشناسان ما در هاست ایران در تماس باشید. ما اینجاییم تا کمک کنیم زیرساختی بسازید که فقط پاسخگوی حال نباشد، بلکه با آینده رشد کند.
سوالات متداول
۱. آیا سرورهای ARM برای همه پروژهها مناسب هستند؟
خیر؛ سرورهای ARM برای بارهای کاری سبکتر، مقیاسپذیر و مبتنی بر سرویسهای خاص بسیار مؤثرند، اما برای برخی پروژههای پیچیده یا مبتنی بر نرمافزارهای خاص که روی معماری x86 بهینه شدهاند، ممکن است محدودیتهایی ایجاد کنند. انتخاب درست نیاز به تحلیل دقیق بار کاری دارد.
۲. استفاده از معماری بدون سرور چه مزیتی نسبت به سرور اختصاصی دارد؟
در معماری بدون سرور، توسعهدهنده نیازی به مدیریت زیرساخت ندارد و فقط بابت اجرای کد هزینه پرداخت میشود. این رویکرد برای اپلیکیشنهای مقیاسپذیر، بارهای متغیر و توسعه سریعتر مناسب است. اما کنترل منابع دقیق کمتر است و در پروژههای حساس ممکن است نیاز به رویکرد ترکیبی باشد.